La differenza tra IoT e IIoT
La differenza tra IoT e IIoT
IoT è pieno di acronimi, da LPWAN a MQTT e l'acronimo IoT stesso. Tuttavia, se ciò non bastasse, avremo molti cambiamenti nell'Internet of Things! Uno di questi è IIoT, che sta per Industrial Internet of Things. Quindi qual è la differenza tra IoT e IIoT?
"In tutto il mondo, se la produttività industriale aumenta dell'1%, nei prossimi 15 anni può aggiungere 10 trilioni a 15 trilioni di dollari USA al PIL globale." - "Forbes" May Chunka
La differenza tra IoT e IIoT
In molti esempi e applicazioni dell'Internet of Things, possiamo vedere che l'Internet of Things (IoT) aggiunge valore in tre aree principali: miglioramento dell'efficienza, miglioramento della salute / sicurezza e creazione di un'esperienza migliore. L'Internet of Things industriale (IIoT) coinvolge le prime due aree, ovvero il miglioramento dell'efficienza e il miglioramento della salute / sicurezza.
IIoT si riferisce alla più ampia sottocategoria dell'Internet of Things. L'Internet of Things include IIoT e monitoraggio delle risorse, monitoraggio remoto, dispositivi indossabili, ecc. IIoT è particolarmente focalizzato su applicazioni industriali, come produzione o agricoltura
Il grande potenziale di Internet of Things
"L'Internet of Things e l'Internet industriale cambieranno molte industrie, tra cui l'industria manifatturiera, il petrolio e il gas, l'agricoltura, l'industria mineraria, i trasporti e l'assistenza sanitaria. Complessivamente, questi rappresentano quasi i due terzi dell'economia mondiale." Forum economico mondiale, beni industriali Il rapporto sulla rete afferma
Negli ultimi anni, le innovazioni in hardware, connettività, analisi dei big data e machine learning si sono unite per offrire enormi opportunità al settore. L'innovazione hardware significa che i sensori sono più economici, più potenti e hanno una maggiore durata della batteria. L'innovazione della connettività significa che è più economico e più facile inviare i dati da questi sensori al cloud. L'analisi dei big data e l'innovazione dell'apprendimento automatico significano che, una volta raccolti i dati dei sensori, è possibile ottenere informazioni incredibili sul processo di produzione.
Queste intuizioni possono comportare un aumento significativo della produttività e una riduzione significativa dei costi. Indipendentemente da ciò che viene prodotto, può essere completato più velocemente, con meno risorse e a costi inferiori
Un esempio del potenziale di IIoT è la manutenzione predittiva. Una macchina danneggiata durante il processo di produzione potrebbe comportare una perdita di produttività di milioni di dollari e la produzione si è fermata per risolvere il problema.
La soluzione in passato era programmare regolarmente la manutenzione, ma ciò presenta alcuni problemi. Cosa succede se la macchina si guasta prima della manutenzione? Come accennato in precedenza, ciò porta a un'enorme perdita di produttività. Cosa succede se la macchina non richiede manutenzione? Uno spreco di tempo, energia e denaro può essere sprecato altrove.
Manutenzione predittiva significa utilizzare più sensori per raccogliere dati migliori sulla macchina, quindi utilizzare l'analisi dei dati e l'apprendimento automatico per determinare quando la macchina necessita di manutenzione. Arrivare troppo tardi causerà danni alla macchina e non troppo presto causerà errori di allocazione delle risorse
La manutenzione predittiva è solo un esempio, questo è diventato realtà.
Con l'accelerazione dell'adozione e dello sviluppo di IIoT, i cambiamenti saranno profondi. Alla fine, possiamo raggiungere un'economia autonoma in cui l'offerta può soddisfare pienamente la domanda, ottimizzando così completamente il processo di produzione e ottenendo zero sprechi
E ci sono buone ragioni per credere che IIoT accelererà il suo sviluppo nel prossimo futuro ...
Adotta l'Internet of Things industriale
In molti modi, IIoT è in anticipo rispetto all'IoT e continuerà a vedere un'adozione più rapida. perché? La principale differenza tra IoT e IIoT è che, a differenza delle applicazioni IoT consumer, la motivazione per l'adozione della tecnologia IIoT è molto maggiore:
"IoT e IIoT hanno due aree di intervento molto diverse. L'IoT industriale collega macchine e sensori chiave in settori ad alto rischio come l'aerospazio, la difesa, l'assistenza sanitaria e l'energia. In questi sistemi, i guasti spesso portano a situazioni di pericolo di vita o altre situazioni di emergenza. D'altro canto, i sistemi IoT sono spesso dispositivi a livello di consumatore, come strumenti per il fitness indossabili, termometri per la casa intelligente e mangiatoie automatiche per animali domestici, sono entrambi importanti e convenienti, ma i guasti non causeranno immediatamente un'emergenza. catena vibrante ". - RTI
Un'altra differenza tra IoT e IIoT è che rispetto a IoT, IIoT presenta vantaggi a breve termine più evidenti. Le aziende manifatturiere possono ridurre i costi e aumentare la produttività, il che significa un maggiore ritorno sugli investimenti per l'adozione di soluzioni IIoT.
Tuttavia, Internet of Things non è privo di sfide ...
Ostacoli all'Internet of Things
Sicurezza e interoperabilità sono i due maggiori ostacoli
Portare online i sistemi fisici può portare enormi benefici, ma significa anche che questi sistemi possono essere minacciati. Quando gli attacchi informatici possono controllare a distanza o distruggere i sistemi fisici, possono diventare spaventosi. Il caso migliore è un'enorme perdita finanziaria, il caso peggiore è una perdita grave. In generale, la sicurezza è la principale preoccupazione di Internet of Things. Nei prossimi anni, la sicurezza diventerà un contenuto importante della discussione. Ulteriori informazioni sono disponibili nella catena Zhengong.
Per raccogliere dati dai sensori e renderli utili, tutto nel sistema deve lavorare insieme. La mancanza di interoperabilità tra sensori IoT, dispositivi, protocolli di connettività e comunicazione e la mancanza di standard può ostacolare il processo di connessione di tutto. Di solito, questo è anche un problema con l'Internet of Things.
Considera l'impatto di IIoT
"Nel 1980, in Cina, erano necessari 25 posti di lavoro per creare un valore della produzione di 1 milione di dollari USA. Oggi solo 6,5 posti di lavoro possono creare questo importo". Mentre entriamo nel futuro e vediamo l'adozione accelerata di IIoT, l'aumento della produttività sarà più pronunciato. Il Gigafactory di Tesla sarà altamente automatizzato e promette che solo 6.500 lavoratori possono raggiungere un incredibile valore di produzione di $ 100 miliardi. Sono solo 1,3 i posti di lavoro, che possono creare un valore di produzione di 1 milione di dollari USA.
Cosa significa questo per il lavoro in Cina?
Il lato positivo è che probabilmente contribuirà a riportare la produzione dall'estero in Cina. Poiché il lavoro straniero è economico, l'industria manifatturiera si è trasferita in regioni al di fuori della Cina, ma le soluzioni IIoT creeranno macchine e sistemi più potenti di questo lavoro manuale a basso costo.
L'Internet of Things creerà anche nuove industrie e categorie di lavoro per supportare questi sistemi ad alta tecnologia. Progettisti di robot medici, responsabili della modernizzazione della rete elettrica, ingegneri della rete di trasporto intermodale, ecc.
Tuttavia, dovremmo fare attenzione che il lavoro creato potrebbe essere inferiore al lavoro distrutto. Come mostrato sopra, una maggiore produttività significa che è necessario meno lavoro per creare lo stesso valore e potenzialmente significa meno lavoro in generale.
Anche se non vi è alcuna perdita netta di posti di lavoro o addirittura un aumento di posti di lavoro netti, dobbiamo considerare i tipi di posti di lavoro creati e distrutti. Le nuove categorie di lavoro richiederanno competenze interdisciplinari; conoscenza approfondita di settori specifici, nonché capacità ed esperienza in nuove tecnologie, software, analisi dei dati, integrazione di sistema e sicurezza della rete.
Questi lavori non sono colletti blu e queste abilità richiedono formazione e istruzione di alto livello. Come fornire questo tipo di formazione e istruzione? Chi pagherà? Non ho la risposta, ma queste domande sono cruciali quando entriamo nella prossima rivoluzione industriale.
